原标题:摄像换脸新境界:CMU不仅给人类变脸,仍是能够给花草、天气变脸 | ECCV
2018

圆栗子 发自 凹非寺

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把一段摄像里的脸面动作,移植到另一段摄像的中坚脸孔。

世家莫不曾经习惯那样的操作了。

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就是目的主演并非全人类,大概也算不上美貌。眼睛鼻子嘴,至少零件齐全

那正是说,怎么着的动员搬迁才可走出那么些层面,让这些星球上的万物,皆有机缘领取录制更改的雨水?

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按着你想要的节奏开花:中年岁至期頣年神情包利器

出自卡耐基梅隆大学的团组织,开垦了自动变身技艺,不论是花花草草,依旧万千气象,都能自如调换。

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云,也变得急迫了

想必是怀着超过大前辈Cycle-GAN(来自朱俊彦集团)
的象征,团队给小编的GAN起了个可怜环境保护的名字,叫Recycle-GAN澳门葡京网址,。

那位选手,入选了ECCV 2018

Recycle之道,时间领会

Recycle-GAN,是一只无监察和控制学习的AI。

不成对的二维图像数据,来陶冶录像重定向(Video Retargeting)
并不便于:

一是,若无成对数据,那在录像变身的优化上,给的限制就相当不够,轻松生出不良局地非常的小值
(Bad Local 迷你ma) 而影响生功用果。

二是,只依附二维图像的空间音信,要上学录制的风格就很拮据。

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您开花,小编就开放

本着那多少个难点,CMU团队建议的不二等秘书诀,是应用日子消息(Temporal
Information) 来施加更加多的界定,倒霉局地一点都不大值的光景会压缩。

别的,时间、空间音信的映衬食用,也能让AI越来越好地学到摄像的风格特征

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光阴音信:进程条撑不住了 (误)

珍视的是,录制里的时光音讯探囊取物,没有供给寻找。

下一场,看一下Recycle-GAN,是怎么着在两段录制的图像之间,建构映射的。

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肆位选手相比一下

Pix2Pix是有成对数据的;CycleGAN靠的是循环一致性 (Cycle Consistency)
;RecycleGAN用的是录像流的光阴音讯

一再的,比CycleGAN的进度还要费劲。好像终于感受到,Recycle-GAN这些名字是有道理的。

争持损失(Adversarial Loss) ,朱俊彦公司的巡回损失(Cycle Loss)
数十四遍损失(Recurrent Loss)
,以及CMU团队和谐造的“再”循环损失(Recycle Loss)
都用上,才是无敌的损失函数

成效如何?

如同独有和CycleGAN比一场,才知道光阴新闻好不佳用。

第一局,先来看看换脸的功用:

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RecycleGAN用前美利坚总统生成的川川,除了嘴唇,脸的角度也在随后变动。而当中的CycleGAN,唯有嘴的动作相比较明显。

第二局,你见过小金英开花的典范么:

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当RecycleGAN的蒲公英,学着黄华的动作,产生茂密的团子,CycleGAN还在逐步地吐放。

瞩目,团队是优先把二种花,从初开到完全凋谢的时刻调成一致。

除外,再看云积雨云舒 (片头也油不过生过) :

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原先是悠闲地运动。

和喷气一般的云,学习了后头,就收获了慢性的韵律。

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那样一来,改换天气就轻松了。团队说拍影片的本金,可以用那样的点子降下来。

代码也快来了

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CMU的地管理学家们说,大家非常的慢就可以知到代码了。

可是在这在此以前,我们如故有为数相当的多财富能够欣赏。

团体在品种主页里,提供了丰硕的改造作效果果:

舆论请至此处考查:

聊起底吐个槽

原本是日落:

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看了黎明(Liu Wei)事先的录制,就随之变了日出:

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不过,日落变日出那样的操作,直接倒放倒霉么?

—回去乐乎,查看越多

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